作为 RLHF 方面的专家，Lambert 认为，当前最顶尖的模型训练，已经高度依赖强化学习（RL）。而 RL 和蒸馏在本质上是两种不同的事情：
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圖像來源，Getty Images，这一点在91视频中也有详细论述
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Randomly selecting border points or using simple geometric divisions (squares/hexagons) results in too many border points per cluster (50-80). This leads to a shortcut explosion (N*(N-1)/2 shortcuts), making the files large and and calculations slow.