Historically, LLMs have been poor at generating Rust code due to its nicheness relative to Python and JavaScript. Over the years, one of my test cases for evaluating new LLMs was to ask it to write a relatively simple application such as Create a Rust app that can create "word cloud" data visualizations given a long input text. but even without expert Rust knowledge I could tell the outputs were too simple and half-implemented to ever be functional even with additional prompting.
2月13日，台灣與美國正式簽署「台美對等貿易協定」，內容包括要求台灣接軌國際勞動規範。台灣勞動部指出，未來將修法禁止留置勞工身分證件，並在三年內落實禁止製造業及漁撈業移工支付招募費。
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描述：nums1 中数字 x 的「下一个更大元素」是指 x 在 nums2 中对应位置右侧的第一个比 x 大的元素。给你两个没有重复元素的数组 nums1 和 nums2，其中 nums1 是 nums2 的子集。对于每个 nums1[i]，找出其在 nums2 中的下一个更大元素；若不存在，返回 -1。
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